飞机已有10年历史，自动驾驶汽车在未来10年内都不会出现
如果你在新闻或电影或电视节目中看到一架飞机自己驾驶，你可能会想，当飞机可以自己驾驶时，为什么汽车需要一名飞行员，这显然比驾驶汽车困难得多。
自动驾驶需要“双重标准”
首先要注意的是，飞机上的“自动驾驶仪”与汽车上的自动驾驶仪不同。
我们对自动驾驶的理解是，驾驶程序控制车辆，同时通过精确控制响应环境并到达目的地，这也是我们对汽车自动驾驶程序的要求。
另一方面，飞机上的自动驾驶仪简单地遵循预设的飞行路径。换句话说，从起飞到着陆的飞行是固定的，自动驾驶程序根本不考虑其他情况。
例如，当航路上的天气和其他条件与预设条件不一致时，要求飞行员接管飞机，这在我们看来是不智能的，自然不是真正意义上的自动驾驶。
交通环境千差万别
很多人会说，在三维空间控制飞机更困难；的确，汽车只是在平面上移动，而不是在垂直方向上移动，但这也意味着汽车的路径要窄得多。
根据导航数据，民航客机的航线宽度为20公里，即飞机左右两侧的空间为10公里，而在道路上，车辆之间的距离甚至不到50厘米，无论是从体积还是速度比来看，显然车辆的响应时间要短得多，实现自动驾驶的难度更大。
此外，飞机的飞行路径更受控制，其他飞机受空中交通管制，影响鸟类的飞行和天气可控。
然而，汽车的路面会受到非机动车、行人、动物等因素的影响。天气和路况对车辆的影响也更加复杂，这是自动驾驶难以应对的。
成本限制硬件短缺
许多人忽视的成本也是飞机和汽车的区别。毕竟，需要硬件和软件来确保稳定运行。
耗资数亿元的客机有更大的成本空间来覆盖自动驾驶。除了应答器、皮托管等专业设备，飞机还配备了地面进近警告系统（GPWS）和空中防撞系统（TCAS），使飞机能够更及时地获取各种信息，以协助自动驾驶操作。
由于许多汽车售价不到10万元，在汽车中部署自动驾驶所需的硬件有限，包括车载摄像头和雷达，这些都增加了成本。
尽管车载计算机的性能正在快速提高，但有限的计算能力加上外部硬件的限制，使得自动驾驶很难应对复杂的路况。
因此，真正的汽车自动驾驶还有很长的路要走，不仅芯片性能需要提高，而且应用环境也非常有限。未来几年，真正的汽车自动驾驶场景可能真的是封闭/半封闭区域的交通。