新能源汽车下半场 数据合规是前提，描述出对新能源汽车的了解

记者晓敏实习生李杰

制片:鳌头财经（产经新闻）

自动驾驶的发展还在继续。今年以来，多个地区和部门陆续出台了自动驾驶相关政策，自动驾驶的商业化也在加快。目前，包括北京、重庆、武汉、深圳在内的中国10多个城市已经允许在特定地区实现自动驾驶（汽车个）的商业化。

自动驾驶大规模商业化的前提是安全。安全不仅指道路行驶安全，还包括自动驾驶的数据安全。为此，国家部委专门出台文件，规范相关行为。然而，目前国内很多新能源汽车企业在解决高精度测绘资质和数据安全处理的技术问题上都不遗余力。

在这种情况下，行业急需资质。技术企业可以为新能源汽车企业提供全栈数据闭环合规解决方案，既可以降低车企成本，使其技术能够实现，又可以更好地保证数据安全。图形经销商扮演着这一关键角色。

新规出台，车企急于寻找数据合规服务商

小鹏和长城先后调整了各自的app功能，关闭了远程监控、360全景车外远程摄影等功能。

事实上，自去年10月《汽车数据安全管理条例（试行）》正式实施以来，新能源汽车企业基本取消了用户数据安全的相关功能。

“相关法律法规的出台，对智能网联的数据采集提出了规范要求汽车。”考虑到资质或其他因素，汽车企业很难达到完美的数据闭环符合性。他们只能采取关闭相关功能的方法，但这在一定程度上牺牲了用户体验。”新能源行业分析师向鳌头财经表示:“近年来，监管收紧，数据合规行业出现。通过与数据合规厂商的合作，新能源汽车企业不仅可以满足相关政策法规的要求，还可以敞开双手探索自动驾驶新技术。”

在相关政策法规出台之前，在智能快速发展的过程中汽车也出现了数据过度采集、存储不当、跨界使用等问题，给社会和用户带来了潜在的数据安全问题。

所谓数据合规，就是在保证数据安全的前提下，确保数据采集、存储、标注、培训、模拟、监管等多个环节的数据安全，对相关数据类型实施有效的数据安全治理措施，为数据流通提供条件。

数据合规的负担落在了图形公司身上。鳌头财经了解到，目前国内百度、腾讯、四维图新等相关企业开展了相关业务，帮助新能源汽车企业解决数据合规方面的难点和痛点。

数据合规面临确认、保护和流通三大大山

数据合规服务的前提是获得相关资质，如测绘资质。今年8月30日，自然资源部发布了《通知关于促进智能网络互联发展汽车维护测绘地理信息安全的意见》，明确了测绘行为的定义、测绘行为的主体、获取资质的路径。根据通知的规定，汽车企业可以自行向自然资源部申请测绘资质，也可以委托测绘公司进行测绘管理。大多数汽车企业选择后者，百度是全国19家具有导航电子地图生产甲级测绘资质的企业之一。

数据遵从性的第一个困难是谁拥有数据“大多数车辆企业或自动驾驶供应商认为，谁收集数据谁就是所有者，他们不会对收集到的数据进行处理，这造成了数据监管责任不明确的问题，给地理信息数据安全带来了较高的门槛。”百度阿波罗信息安全刘健皓负责人对鳌头财经说。

数据的保护和流通也是当前的难点。GNSS信息、图像信息、点云信息等非结构化信息在数据采集过程中的敏感性也与安全有关，需要更高层次的保护技术来保证数据安全;对于数据闭环中数据信息的多次流通，也需要采取非常严格的监管措施，保证数据在流通过程中不会泄露。

同时，由于主要责任关系，新能源汽车企业更倾向于通过服务提供商一站式满足数据合规、高精度地图及相关扩展自动驾驶服务，但能够满足这些需求的供应商却很少。

在诸多困难下，车企需要有能力在平台上提供全栈的数据闭环合规解决方案，满足智能汽车和自动驾驶数据采集的安全合规要求，为自动驾驶研发和快速落地扫清障碍。

百度正准备进入这个市场。鳌头财经获悉，11月2日百度披露了北京车企数据合规解决方案，百度全景自动驾驶云2.0也将于12月正式发布。

“智能驾驶”的基础是一站式数据服务

除了前面提到的三座大山，智力领域的“灵魂论”汽车也流传了很长时间。由于数据是智能“灵魂”的重中之重汽车，外部厂商在参与汽车企业数据合规的数据管理时，似乎是相当忌讳的。对此，百度自动驾驶云的安全合规性理念是“原始数据不从车里出来，地图数据不从云里出来，地图结果不相关，合格的地图公司被完全控制。”

为此，百度提出了“一个中心，三个保护”的概念。所谓一个中心，就是通过图形经销商建立数据安全监管中心，对自动驾驶数据闭环符合性的数据使用过程、数据内容和数据载体安全进行监控。完全满足监管部门对智能汽车和自动驾驶的安全合规要求。三重保护是指工具链合规、数据保护和云平台保护。

“这种数据合规机制的构建模式，对整个数据合规行业具有借鉴意义。”业内人士向鳌头财经介绍，“三重保护的本质在于数据采集的过程、数据本身的内容、整个过程、数据承载平台上的全合规、全链路数据安全服务。”

事实上，百度开发自动驾驶技术已经超过10年了。鳌头财经了解到，百度自动驾驶里程累计已超过360万公里，可有效支持千P级海量存储，10000个弹性计算集群，测绘数据的采集、传输、存储和管理已在百度地图中得到广泛应用。

“数据合规只是自动驾驶的开始，它的目的是让数据驱动智能驾驶的发展。如果说电动汽车的前半段竞争是电池续航，那么后半段竞争一定是基于数据的智能驾驶，而这一切的前提是海量数据在合规的前提下驱动智能研发。”上述分析师说。

在数字时代，自动驾驶不再是科幻小说中的场景，它给人们的出行生活带来了实实在在的变化。数据合规是自动驾驶发展下半场的起跑线，因此受到了业内人士的广泛关注。随着自动驾驶技术越来越智能化，数据安全合规需求服务也要不断加强，这就需要相关企业不断努力，筑起数据安全的“铁墙”。

主编:王洁仁