【2022泰达论坛】钟志华：汽车智能化电动化面临的挑战车讯

由中国汽车技术研究中心有限公司、中国汽车工程学会、中国汽车工业协会、中国汽车报社共同主办，天津经济技术开发区管理委员会特别支持，由日本汽车工业协会、德国汽车工业协会共同主办的第18届中国汽车产业发展（泰达）国际论坛（简称泰达汽车论坛）于2022年9月2-4日在天津市滨海新区举行。本次论坛以“坚强信念和稳健发展开新局”为年度主题，邀请举重嘉宾深入探讨。

9月3日，中国工程院副院长、院士钟志华在【开幕大会：开新局的政策志向和行动】上发表了演讲。

中国工程院副院长、院士钟志华

以下为演讲实录：

谢谢陆总，谢谢主办方邀请我参加这次会议，特别是在特殊环境下，刚才看到这个效果很好。接到会议邀请之后，我也很烦恼。因为要参加其他活动，所以时间紧迫。大家都知道我们的团队在做战略研究，很多部委都给我们提出了很多发展的指导。同时我看到时间如此紧迫，是要改变PPT的内容，还是谈谈个人的一些想法和做法，请大家指正。

对于车网络的应用，实际上是对车路协同、汽车智能化、电动化的高质量发展进行阐述，目前国家智能化、电动化是两个重要方向。主题所说的系统创新，实际上在整个链条上阐述了一个重要的认识。

我的报告主要有四点，第一是汽车智能化电动化面临的挑战。二是系统创新应对汽车智能化困境。三是系统创新克服汽车电动化不足。四是一些探索。

智能化总结为“六不”，包括车不认路，车不认车，车不认人，发育不全，没有安全保障，权责不清。

“车不认识路”，我们知道智能车目前有一些概念，也许还需要进一步澄清。我为什么说无人驾驶或自动驾驶，因为智能对我们的汽车来说是一个更为意外的内涵，在汽车发展的一百多年最初是安全的。如果在电子、信息化或当前智能化发展之前，这种结构也是智能的。我在最初的80年代在瑞典做这方面的研究。这个结构应该是智能结构，还需要人的智能。

由于后来结合被动安全，整个汽车的发展历史不断地加入人工智能。现在人们说智能更多的是无人驾驶或自动驾驶，这是必须区分的。

其中有支持无人驾驶和自动驾驶的。例如，汽车必须认得路。我们的汽车识别出包括路况、车道和道路设施在内的模板。这是我们智能化面临的挑战。

另一个是“车没有认出车来”。前面的车首先要判断有没有车，有哪辆车，判断这辆车的状态是前进、后退、多少速度等信息。

“车不认识人”，我们的道路使用者，所有的动物，包括我们的宠物，都必须识别。例如，模拟人类或模拟自行车实际上必须提高未来真正应该产业化的视觉方法。

“发育不全”，我们回顾电动车的发展，想办法去除燃料车的燃料动力，然后放电池、电机，从电动车本身来说就是发育不全。从智能车来说，同样在智能车后面举个例子。我们希望适应道路的需要，以及爬坡、转弯、防滑等道路状态。从汽车发展的角度看，智能化是一个随着汽车的发展而不断改善和不断提高的过程，但以更高的标准衡量，我们目前的整车状况是，汽车发育不全。目前正在进行引导式智能驾驶，这是在现有法规下实现部分无人驾驶，这与传统车辆定位不同，因此智能化有所不同。目前的整车结构不是面对智能化的方法。

“安全保障”有很多问题，但这都是正常的。说到安全上的问题，并不是没有自信。即使许多研发都是绕道而行，这条绕道还是要走，或者在无人区中找路。智能系统本身的安全性也有物理安全性。例如，在无线通信的情况下，这种物理安全性现在很难与很多通信交流解决。因为是电磁波，被电磁波干扰的时候怎么办。当然还有很多其他的解决办法，但目前还没有好办法。

“权责不清”，如选择智能车测试区，将路权和停车场各方面赋予我们的智能无人车。如果还有别的事怎么办。有人说，在人工智能大会上，国际上也有L1-L5的划分，这个划分是最科学、最合理的，还是产业化要按顺序走的路程，对此有争议。这些都是我们面临的挑战。

电动汽车的发展还有“五大需求”，前面的领导说，我们在整个产业规模、市场以及市场组合上走在前面，这是很好的，这是我们的制度优势，也是整体优势。但更高质量的发展，目前面临着更激烈的国际竞争，我们需要进一步规范。好的一面是不言而喻的，我们在电池、套件和基础设施方面走在了前列，但是我们要摆脱更高标准、更大量的普及，特别是政策的依赖，越来越市场化，越来越不依赖政策，但一些政策是必要的。第一个需要减轻重量，毕竟有电池的重量，还有其他原因。特别是在我们的品牌中，我们国内很多整机品牌都不是针对电动车的。这就是为什么标题整车系统开始创新的原因。

目前，有一项政策是在购买电动汽车时降低消费者的价格，但它有一个很大的优点是在使用时成本会降低。

据说续航里程可以跑1000公里的车，但有一个概念是换个更大的电池就能开得更远。我们来谈谈如何提高同样的电池的行驶距离，解决距离的不安。有人想说80%到90%上下班，或者都市圈，或者500公里就够了，去西藏，为什么不租一辆性能更全面的车呐。除了续航距离以外，还有高低温的问题。

安全方面需要进一步提高，我们关注的是能源密度。另一个问题是，如果是传统的汽车改造，安全可以满足法规的要求，但对消费者来说并不安全。星星变低，重量可能膨胀了。同样，碰撞增加，重力变化时重心发生变化。这是综合性的。现在量太少了，问题还不明显。随着时间的推移，这个问题会逐渐得到解决。充电设施是一个，包括将来有回收，包括电池回收，还有其他方面的工作。

系统创新应对汽车困境“五要”。首先路上需要一个新的标志。我们从汽车整体发展和公路发展、协同发展的角度来看。例如，高速公路是智能化的。我们现在的道路，在城市道路上也有很多路边设施，但现在不是系统性的。我们必须面对新一代的道路系统。这使得整个社会的成本更低，而不是更高。如果高度智能化，我们的转向控制可以使我们的纵向、横向控制更加精确。其实我10年前做了单人间和双人间。这一个是因为前后转向要联动，又没有法规，还是四轮，但现在发展机会可以更好地推广。

你不认车怎么解决。就是说汽车需要有新的特点。我们很多大科学家在做瞳孔识别的时候很聪明，识别你的车。为什么我们的车需要新的标志，原来需要各种灯，包括前后转向，都是针对传统的车，对于智能车来说，为什么不定义新的东西，要容易得多，我们会有一些错误的概率变得很低。一些博士，做智能驾驶研究，已经去了大企业，和我一直讨论一个问题，这个路径预测覆盖率是多少，我说99.999%都不行，对我们的安全来说不行，理论上不能有错误的机会。

另一种是“人”需要新的分辨方法。现在看图片找人，找路上的动物，但是车上没有这么多的识别度。我们的眼睛总是和视觉不一样。因为包括人工智能计算在内的物理缺陷，人眼识别度很高，我不是近视，但已经老花眼了。前几天我看见我们家有只蚂蚁。这只蚂蚁又小又小，我也能很快看到，我也做了实验。

另外，当你看一个人，你会很清楚，这不是一个问题，这光有反射，比如逆光，要解决这一点是非常困难的。

电动化步骤简单说明，一是重量问题，一是价格问题，并是性能问题，现在特别关心的是四化，模块化，轻量化，智能化，系统优化。对于充电、高低温的问题，只要做好轻量化和模块化，我们的智能化就能在一定程度上得到解决。

我们还有系统问题。我们的一些重要零件有短木板。

另外，关于交通，是智能交通。你说现在的应用有很多，我现在在说高速大运量。全球平均时速在35公里左右，我们有专用的公路，所有的智能驾驶和自动驾驶。我们必须完全对目前的法规，首先不受天气的影响。

这是长沙二十几公里的高速公路。我们封锁道路进行考试，让一千名学生模拟运量。通过这个场景，很好地利用智能化逐步发展，比如发展第一阶段自动驾驶的智能化。

我只汇报这么多，请不要指正。

本文根据泰达汽车论坛现场速记整理，未经演讲者审阅，仅供参考。