中国研究人员提出新的电动公交车瞬时能耗估算方法 有助于减少里程焦虑车讯
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时间：2023-01-12 09:10:54
核心提示：对电动客车进行准确的能耗估算，有助于车辆的规划和使用，有效减少“距离焦虑”。
实现交通工具公共交通电气化，被认为是一种富有前景的节能减排方式。通常，电动巴士续航距离短，充电时间长，容易使运营商和司机产生“续航不安”。对电动客车进行正确的能耗估算有助于车辆的规划和使用，有效减少“距离不安”。
据外电报道，中国科学院福建物质结构研究所林名强博士的团队提出了一种新的基于随机森林回归（RFR）的能耗评估方法，该方法可用于估计电动巴士的瞬时能耗。
RFR是一种基于决策树的Bagging模型，基本思路是训练多棵树预测相同的数据，然后投票这些树的预测结果，将投票合计分类，这些树模型互不影响。RFR的主要特征是对偶随机性，即数据采样随机性和特征采样随机性。
研究人员从驾驶行为、车辆状态、外部环境等诸多来源中，选择了影响电瓶车能耗的若干因素。这里，驾驶行为特征包括速度、加速度、换档位置、油门踏板和减速踏板状态，车辆的状态特征包括电池、电机和电机控制器的状态参数，外部环境特征主要包括天气特征。
研究人员提出了RFR整体学习模型，并对电动公交车的瞬时能耗进行了预测。受双重随机性的影响，每棵树用不同的数据和特征进行训练，赋予每棵树个性。取所有树模型的预测结果的平均值，即RFR的预测结果。
此外，研究人员还通过计算基尼系数来分析各种特征的重要性。结果表明，电机控制器和电池的状态特征可明显影响电总线的瞬时能耗。在驾驶行为特征中，油门踏板的状态和速度是两个重要因素。在外部环境特性中，只有环境温度对瞬时能耗的影响较大。
研究人员运用整体学习模型对电动客车的瞬时能耗进行了预测，取得了良好的预测结果。通过特征重要性分析，确定了不同特征对电工瞬时能耗的影响程度。