倒计时两年，等一个Robotaxi落地车讯

前有技术派继位，短兵相接，后有主机厂争相“弃金”，抱团发展，Robotaxi行业和企业多次浮出水面后走上风口。同时，国内外赛道玩家、资本、公众对智能车的认识，也达成了一定共识。

赛道玩家“战果”频发

《selling rides，not cars》在2018年的《经济学人》杂志上被提及，未来的汽车商业模式将不再是汽车，而是销售“车票”，即自动驾驶服务。

“卷王”特斯拉卖车火爆，对这个潜力巨大的“票务”市场也存有印象。毕竟，没有人讨厌钱多。马斯克在介绍Q1的创纪录业绩的同时，期待2024年量产无制动器、无方向盘、成本比总线低的Robotaxi，称为“特斯拉”增长的巨大推动力。

特斯拉2016年总体规划中提到Robotaxi，但两年后直接落地的操作也牵涉到行业的新高度。最终，需要在两年内解决的问题是，从开发、测试、验证、量产到提供符合美国各州规定规则的Robotaxi服务。

可用于建立纯视觉模型以摆脱对高清地图的依赖，图片来源：特斯拉

这家特斯拉提出了一个小目标，另一家国内Robotaxi企业也坐不下了，取得了新的进展。

4月底，北京发布了首张14张无人化示范应用道路试验通知书，这意味着中国超大城市首次开放自驾游自动驾驶服务。

在“百度”、“小马智行”取得国内首家属于自动驾驶公司的出租车经营许可后，如祺宣布在出行后立即完成了超过10亿元的A轮融资。据悉，该轮融资由广汽集团加码收取投资，由文远知行、小马智行等机构投资，年内建成200+Robotaxi车队及1000+V2X车队，并用于全力推进自有自动驾驶运营系统的完善。

国内外Robotaxi企业同时提速，似乎表明自动驾驶商业化已经来到了质变的拐点。越来越多的人相信Robotaxi不是一个精彩的故事，而是一个可以实际触及的未来。

特别是Robotaxi所代表的，不仅是网络订车、出租车等移动服务的市场前景，更是未来智能交通环境下可直接乘车复用的技术，是自动驾驶全面铺垫的必由之路。这也是为什么近两年，文远知行、小马智行等玩家选择在自动驾驶总线、自动驾驶卡车领域另辟蹊径的原因，其背后是不同应用场景之间的技术方案具有共性，可以降维应用。

另外，通过扩大产品的适用范围，自动驾驶的落地门槛也降低了，在这方面保障资金流的正常流动，另一方面利用多重场景使用数据养分算法，反哺技术，也可以保障自有算法的持续升级迭代。

即使Robotaxi浮沉，也不难理解为什么会有人坚守，新的玩家会挤破脑袋进来。

除了近期高调涉足的特斯拉外，2021年下半年开始国内越来越多的主机厂进入Robotaxi角力场，抢先定位自动驾驶时代的移动性服务商。

其中，传统汽车厂商与移动平台、自动驾驶企业形成了“铁三角”模式，分别在运营商、运营和技术三个方向下发力，合力部署Robotaxi团队，这也是最终实现无人化、规模化和商业化必不可少的三个。

就像外出加速Robotaxi的商业化一样，照片来源：例如外出

如上所述，祺的移动是广汽集团和小马智行，文远行合作进行的Robotaxi团队的构建和运营。此外，上汽、享道移动和Momenta、吉利、曹操移动和元戎移动、一汽、东风、长安和T3移动、智行者等围绕Robotaxi密切合作。

在国内汽车制造新势力中，小鹏也透露了洛博蒂克斯计划。该公司去年11月宣布，将寻求互联网配车平台合作伙伴，计划2022年下半年在小鹏G9进行Robotaxi的试运营。目前，小鹏并未透露将选择哪个网约车平台。

那么，在这个探索中，“特长生”的朋友圈能实现1+1>3吗。未来，谁会赢呢。说到预测还为时过早，但戒指是决定性的变数。

商业化进程：还有很长的路要走

过去几年，自动驾驶技术的迭代速度加快，资本、人才和故事都涌向了这条路线，但Robotaxi商业化难度的本质并没有得到解决。要真正投入运营，还有很长的路要走。

百度智能驾驶事业群副总裁魏东认为，要实现自动驾驶服务的大规模商业化，政府通过开放道路区域，足以覆盖区域，第二，成本结构比较合理。

幸运的是，过去两年，世界对自动驾驶商业化道路发出了绿灯。

以国内为例，随着《北京市智能网汽车政策先行区轿车无人化道路试验与示范应用管理实施细则》的出台，政策差距拉开。北京将由此成为首个启动轿车主无人化运营试点的城市，先行进行试点，未来将加快更多城市和地区无人化Robotaxi进程。

发布首批轿车无人化示范应用道路通知书，图片来源：北京亦庄

政策上的一小步在于承认自动驾驶技术的安全性。相反，随着政策法规的不断完善，技术的进一步提高也将迫在眉睫，整个行业的发展也将进入一个新的阶段。

除了政策之外，大规模商业化的关键在于成本，包括硬件成本和人工成本。

据说安全人员的排除是无人化进程中的重要步骤。为了这一天，自动驾驶公司在路上测试了数千万公里。目前，百度、小马智行已率先获准清除驾驶员安全人员，“无人化”的初步达成也使其更接近商业化闭环的形成。

“预计年底前北京将出台新政策，让副驾驶安全员移到后座，进而让整车无人驾驶。”小马智行副总裁张宁表示，随着未来驾驶座完全属于AI虚拟司机他说，Robotaxi变革中的人力成本将直接转化为利润。

在硬件方面，在研发测试阶段，无人驾驶汽车基本上依靠“堆”，单车成本高达7位数，这显然不具备规模量产条件。

“去年整车硬件成本已达48万元，按5年折旧分摊，月成本8000元，已经有机会进入专车市场，但盈利还很困难，”魏东指出。百度的目标是使无人车的硬件成本接近现有专车价格，整车硬件成本不断降低的前提是有大量订单需求。

另外，请注意，解决方案的成本也迅速降低。4月下旬，元戎启行宣布，面向前置安装的L4级自动驾驶解决方案DeepRoute-Driver2.0的成本进一步降低70%，降至3000美元。你要知道，这个程序发布才短短半年。按照这一趋势，今年将有更多车型的成本进入量产区间。

元戎从L4级前装方案出发，图片来源：元戎启行

事实上，自动驾驶商业化的成熟还必须考虑运营能力，为实现监控、调度、远程协作、维修等，需要完善和建立无人化车队运营中心。

高资创始合伙人何宇华对相关媒体表示，目前头部Robotaxi企业的研发水平基本相当，短期内技术并不是一大障碍，但有实际引进的能力，能做好运营的不多。

正如此前所述，目前Robotaxi企业加强与移动平台的深度绑定，合力部署Robotaxi团队越来越频繁。Robotaxi企业通过背靠移动公司“天生”拥有的流量入口，可以更好地利用平台上大量的用户移动数据和丰富的运营经验，大大缩短了搜索过程，减少了踩坑概率。

为了更有效地管理Robotaxi团队的驾驶，构建护城河，AutoX选择将运营管理的一部分掌握在自己手中，形成一个完整的规模化运营网络。

AutoX目前在北上广深等一线城市建设首个10座大型Robotaxi运营中心，兼顾车辆运维、技术运维、数据回送等全功能，支持1000+辆无人车在超过1000+平方公里的大区域高密度、高效、高强度驾驶。

AutoX坪山全无人RoboTaxi运营中心，图片来源：AutoX

Robotaxi说，要验证系统的可靠性，你必须跑足够的车，跑足够的里程，吃很多的角落盒子。尽管有类似“特斯拉”这样的迭代能力，许多专家承诺的两年时间，仍然认为Robotaxi的全面部署时间不够。

无人驾驶汽车要真正使商业大规模化，不仅需要限制和成本，还需要提高普通市民对机器人出租车的接受性，提高包括道路基础设施在内的生态系统整体的成熟度，不是短时间就能解决的问题。

但是，既然“卷王”提出了目标，至少在特斯拉机器人xi登场之前，其他机器人xi企业也以2年为倒计时，加快了速度。落地的速度、规模、机器人节拍都比预想的要快，会变得急剧吧。