Wayve与微软合作 扩展自动驾驶汽车的深度学习车讯
车信5月18日宣布，自动驾驶汽车深度学习公司Wayve与微软Microsoft合作，利用超级计算基础设施支持全球范围内基于人工智能的自动驾驶汽车（AV）模式的开发。此前，微软还参与了Wayve的2亿美元b轮融资。2020年，Wayve还将与微软合作，选择MicrosoftAzure加速其技术的发展。
图像源：Wayve
Wayve具有深度神经网络和使用大量数据训练AI模型这一行业领先的专业知识，而微软在使大型AI系统能力化方面具有很好的工程技术。两家可能会结合彼此的优势，释放深度学习系统在自动驾驶领域的潜力，比基于规则的方法更快地扩展到新的区域。在围绕Wayve的独特方法设计的情况下，微软超级计算基础设施的强大功能使得自动驾驶技术能够更快地落地并提供给更多的地区和客户。
传统的自动驾驶系统依赖于昂贵的硬件、高清地图和复杂的定位系统。这些系统可能需要数月甚至数年的时间重新设计新位置。相比之下，Wayve的数据驱动“学习”方法可将AV系统的设计应用于新区域或应用驾驶智能。为了证明这一点，Wayve去年在5个新的英国城市测试了自动驾驶系统，显示了在伦敦学到的同样的驾驶技能，而不用事先调整到特定的城市。开发普遍适用的AV可以更快地开拓新市场，支持更广泛的技术部署。
凭借这种“普遍适用”的能力，英国最大的杂货零售商Asda和Ocado Group开始尝试Wayve的AV技术，用于伦敦最后一英里的业务。在商业试验中，Wayve的技术安装在一系列配送车上，在各城市的配送路线上行驶。这些自动驾驶卡车还提供团队规模的数据来训练Wayve的人工智能模型。除杂货配送合作伙伴外，Wayve还与英国大型包裹配送公司DPD合作，每天从在大伦敦地区运营的DPD卡车上收集更多的驾驶数据。
随着Wayve将其技术商业化，MicrosoftAzure将继续成为该公司的主要云平台。随着业务试点计划的启动，“Wayve”大型深度学习工作负载开始达到业务云和边缘计算服务的上限。因此，随着这些应用的发展，超级计算机需要处理由高清图像和视频组成的更大数据集，以及用于培训和验证的计算量更大的工作量。
为了在全球范围内构建和安全部署自动驾驶技术，Wayve需要一个强大的新基础设施，该基础设施每天可以训练数万亿个参数的模型以及来自真实世界的驾驶和模拟的EB级图像数据。现在，Wayve与MicrosoftAzure合作实施超级计算技术，使将来的自动运转成为可能。